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科(kē)技熱(rè)點|物聯網未來(lái):未來(lái)五年(nián)的預期
文章(zhāng)來(lái)源 : 物聯之家網作(zuò)者 : 物聯之家網時間:2022-8-18 17:56:13

想想五年(nián)或十年(nián)後的物聯網會是什麽樣子,無疑是一件(jiàn)非常令人(rén)興奮的事(shì)情。該行業的增長一直從(cóng)未停止過——到 2030 年(nián),物聯網設備的數量預計(jì)将超過 240 億台,而且5G、人(rén)工(gōng)智能和高級分(fēn)析技術(shù)的發展将會把該行業提升到新的水平。

 

讓我們來(lái)探索物聯網在未來(lái)幾年(nián)的可(kě)能性。

 

5G的采用以及由此帶來(lái)的物聯網設備進步

 

全世界都(dōu)在討(tǎo)論 5G 及其改變行業的潛力。這種第五代蜂窩網絡技術(shù)标準可(kě)以以超低延遲速度傳輸數據。在需要實時網絡性能的應用中,它是遊戲規則的改變者。但(dàn)是,要完全過渡到 5G 還(hái)需要一些時間。

 

此外,5G 将使移動運營商能夠與傳統的有線和家庭網絡運營商競争。憑借 5G 服務将高速網絡帶入家庭的能力、有足夠的帶寬支持同步流媒體(tǐ),以及以超低延遲支持其他(tā)項目(如(rú)遊戲、虛拟現實和其他(tā)高帶寬應用)的能力,移動網絡運營商将有機(jī)會取代傳統的家庭有線網絡運營商。

 

不過,在我們準備迎接5G帶來(lái)的所有驚人(rén)機(jī)遇時,有必要淘汰2G和3G網絡。5G即将到來(lái),盡管還(hái)需要一些時間,但(dàn)等待是值得(de)的。

 

智能汽車的改進和更好的道路(lù)安全

 

得(de)益于5G及其超低延遲的發展,智能汽車将變得(de)更加無處不在。智能汽車可(kě)以跟蹤交通和道路(lù)狀況,管理(lǐ)路(lù)線并優化燃油效率。雖然未來(lái)幾年(nián)我們可(kě)能不會在道路(lù)上看(kàn)到全自(zì)動駕駛汽車,但(dàn)半自(zì)動駕駛汽車已經在制造中。

 

這些車輛(liàng)可(kě)以協助駕駛員(yuán)駕駛、制動、停車和變換車道,而駕駛員(yuán)則受益于這種部分(fēn)控制以避免事(shì)故的技術(shù)。最終,智能汽車物聯網系統減少了人(rén)爲錯誤,使駕駛更簡單、更安全。

 

随着政府采用物聯網,智慧城(chéng)市開始興起

 

物聯網最具革命性的應用之一是智慧城(chéng)市,使市政當局能夠利用這項技術(shù)來(lái)提高市民(mín)的生(shēng)活質量。

 

事(shì)實上,這個熱(rè)門(mén)話(huà)題在 CES 2022 活動中吸引了最廣泛的觀衆。這一有影(yǐng)響力的科(kē)技盛會展示了全球商業領袖和創新者最關心的問(wèn)題。

 

其中智慧城(chéng)市在此會議(yì)中占據了中心地位,大(dà)會小組討(tǎo)論強調了物聯網對交通運輸、出行替代方案、公共交通和就(jiù)業增長的影(yǐng)響。采用智能技術(shù)使城(chéng)市能夠實現自(zì)動化并節省時間和金錢。

 

物聯網的企業應用

 

我們已經看(kàn)到物聯網應用在消費領域的巨大(dà)增長。雖然企業采用率落後于消費者采用率,但(dàn)現在正在急劇(jù)加速。

 

麥肯錫報告稱,使用物聯網技術(shù)的企業數量從(cóng)2014年(nián)的13%增加到2019年(nián)的約25%。企業現在正在使用物聯網來(lái)轉變農業、優化車隊管理(lǐ)、改善倉庫管理(lǐ)和改善醫療保健成果,等等。我們預計(jì)物聯網業務用例将大(dà)大(dà)增加,爲支持跨行業的許多核心業務活動提供基礎。

 

人(rén)工(gōng)智能提供的先進見(jiàn)解

 

物聯網産生(shēng)的數據非常有價值,而公司可(kě)以挖掘這些數據以獲得(de)洞察力,以改善客戶體(tǐ)驗、提高生(shēng)産力、提高盈利能力并發現開發新産品的機(jī)會。

 

高級分(fēn)析使用機(jī)器學習來(lái)挖掘物聯網産生(shēng)的大(dà)量數據,以揭示深刻的見(jiàn)解、做出預測,并推薦基于見(jiàn)解的行動策略。機(jī)器學習能夠更有效地分(fēn)析原本無法處理(lǐ)的數據。因此,各種規模的公司都(dōu)将有能力最大(dà)化其物聯網解決方案所産生(shēng)的數據的價值。

 

邊緣計(jì)算在本地數據處理(lǐ)方面的進步

 

在邊緣計(jì)算中,物聯網設備産生(shēng)的數據可(kě)以在更接近其源頭的位置進行處理(lǐ)和分(fēn)析。在設備本身(shēn)處理(lǐ)數據,而不是将其發送到雲端,可(kě)顯著提高速度并減少帶寬流量,這也可(kě)以顯著降低數據成本。

 

邊緣計(jì)算在各種行業和用例中都(dōu)有應用,包括自(zì)動駕駛汽車、預測性維護、患者監護和設備資産的遠(yuǎn)程監測等。随着越來(lái)越多的組織實施物聯網解決方案,這一進步很可(kě)能會徹底改變物聯網。

 

當我們打開通往物聯網未來(lái)的大(dà)門(mén)時,我們對擺在面前的充滿希望的機(jī)會感到興奮。随着物聯網的不斷發展和壯大(dà),我們相(xiàng)信每個行業、每個領域都(dōu)能從(cóng)中受益。

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