湖南(nán)電子科(kē)技職業學院科(kē)研成果“ NMGMDA: A Computational Model for Predicting Potential Microbe – Drug Associations based on Minimize Matrix Nuclear Norm and Graph Attention Network ”，于2023年(nián)12月在國(guó)際（英國(guó)）權威雜志《Scientific Reports 》正式錄用。
《Scientific Reports 》雜志爲Nature出版集團旗下生(shēng)物信息大(dà)數據學術(shù)期刊，該雜志被SCI數據庫收錄（JCR一區），目前影(yǐng)響因子4.6，處于同類期刊的前列。
本次發表的SCI論文爲湖南(nán)電子科(kē)技職業學院第一篇獨立發表的SCI一區論文，由曾彬與王雷博士帶領的大(dà)數據科(kē)研團隊發表，作(zuò)者爲梁明旻、劉先智、陳起家、曾彬、王雷。其中，梁明旻老師(shī)爲論文的第一作(zuò)者，陳起家、曾彬、王雷爲論文的共同通信作(zuò)者。
梁明旻、劉先智等老師(shī)加入科(kē)研團隊僅一年(nián)時間，在繁忙的教學工(gōng)作(zuò)之餘保持刻苦鑽研的精神和态度，在基于潛在微生(shēng)物與藥物關聯的預測對于藥物研發的深度學習方法展開潛心研究，利用最小核範數以及圖注意力網絡模型搭建了一個新的深度學習模型，并通過模型構建、模型分(fēn)析、超參數分(fēn)析以及案例驗證等充分(fēn)驗證了模型的可(kě)行性和高性能。
據悉，科(kē)研團隊成立一年(nián)以來(lái)已先後爲學校(xiào)取得(de)了一系列開創性成果，包括獲得(de)學校(xiào)成立以來(lái)的首個湖南(nán)省自(zì)然科(kē)學基金項目、申報國(guó)家發明專利5項及實用新型專利1項、以及獲批湖南(nán)省教學教改項目、教育廳科(kē)研項目、湖南(nán)省教學競賽獎多項等等，爲提高學校(xiào)聲譽及學校(xiào)未來(lái)的進一步發展奠定了堅實基礎。
湖南(nán)電子科(kē)技職業學院信息工(gōng)程學院基于大(dà)數據與人(rén)工(gōng)智能融合驅動，打造大(dà)數據在生(shēng)物醫藥應用的科(kē)研平台，爲新藥研發、精準醫療、生(shēng)物信息學、醫藥信息學等相(xiàng)關學術(shù)研究提供服務和技術(shù)支持，在“大(dà)健康”“基因測序”“大(dà)數據”等生(shēng)物信息相(xiàng)關領域推動長沙市相(xiàng)關技術(shù)的産學研用發展，以促進産業領域提升整體(tǐ)能力、突破關鍵技術(shù)。
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